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标题: 技术高阶篇（七）-算法 [打印本页]

作者: 奉天期市老兵 时间: 2019-8-31 01:21
标题: 技术高阶篇（七）-算法
今天和大家简单交流一下算法，之前分享总和大家提这个概念，但是没有和大家就此做交流，因为这东西从正向的基础理论开始研究太过于抽象，多数学友很难理解吸收，而从应用的角度逆向开始更是找不到头绪。和大家交流很久技术理解了，觉得应该可以找到一些切入点和大家尝试交流这个概念了，试试水，希望有兴趣的学友看过之后多反馈。
那么先简单说说为什么要研究算法？我们做技术分析究竟要分析什么？这类问题也许你觉得很难说清，其实不然，无论我们用什么技术方法去分析，趋势形成的本质机理不会变，都是由不同预期的投资者买卖行为所推动的，那么理论上来说假如我们能够统计出一定周期内标的股具有较大影响力的几类投资者可能的买卖区域，再通过计算就可以推导出其后的趋势走势，所有的技术分析方法无论表象是什么其本质都是在试图做这种计算，因为只有这种计算才可能对于趋势跟踪有真正意义的作用。这里概念的不理解的学友可以不必急于理解，其后我会继续通过近期实例的跟踪给大家解释这个东西。
既然谈到算法，还是和大家分享一下基本的概念，广义上去说算法就是计算方法，我们分析股票哪怕是听消息拍脑门其实你都是在计算其后趋势的可能性，所以广义的算法是所有投资者必然会用的东西，区别只是计算的精度。
狭义的算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
狭义的算法应该具有以下五个重要的特征：
1 有穷性（Finiteness）
算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；
2 确切性(Definiteness)
算法的每一步骤必须有确切的定义；
3 输入项(Input)
一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；
4 输出项(Output)
一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5 可行性(Effectiveness)
算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。
理论的东西先不和大家做过多的交流，这些特征其实就是在前面分享中反复跟大家分享的很多学友在实战中的分析能力不足的表象特征，不管自己是否系统的研究算法交易，你日常交易中应用什么技术分析方法，其实在操作中都要清晰的体现出这些特征你才算真的具备驾驭自己交易的能力，有兴趣的学友可以试着按照这些特征来认真梳理自己日常的分析操作，看自己在哪里还有明显的不足。
还是利用一些近距离的实例试着和大家交流，实例中有学友的提问实例，这里重点强调一下，剖析实例时可能我会较具体的指出学友提问中分析思路里明显有问题的地方，希望学友不要介意，学习交流是为了我们能够进步赢在将来，当然假如学友觉得不舒服我这里先向学友道歉！如果学友提出我会更正！
实例一：抓住一条逻辑主线
图1实例是前面两篇帖子分析的一位学友提问实例：
技术进阶篇（六）-警示和逻辑歌诀思考
https://bbs.iwangzhe.com/forum.php?mod=viewthread&tid=20035&fromuid=43932
(出处: 讲股堂)
技术进阶篇（七）-逻辑假设和周期理解
https://bbs.iwangzhe.com/forum.php?mod=viewthread&tid=20090&fromuid=43932
(出处: 讲股堂)
我们来思考几个问题：
1 理论上从正向介入算法的学习应该类似我们从小学习数学的一个过程，1+1=2这样严谨的公式我们才能应用去答题，从应用角度介入算法学习则不然，大于，小于，约等于，与，或，非等等模糊算法只要我们辅以合理的操作计划都可以成为有应用价值的算法。
2 一般情况下我们跟踪的标的都是由多类不同预期投资者共同持有的，我们很难全面的去分析，所以抓一条或有限的几条主要逻辑主线是应用中可行的办法，这里应用中重要的东西是我们要设计包容计划来将没有囊括到我们分析中的元素尽量包容进来，另一个是对异动敏感，尽早发现我们分析中不包括的元素影响力增大的信号及时处置风险。
3 图表实例上标注了基本的分析思路，都是个人习惯反复给大家讲解的分析方法，较为契合趋势实际走势核心就是分析中抓住了这段趋势的逻辑主线。
4 学友提问时的介入依据是一个可能的热点概念，对应一个可能强势的模糊结论，这个也没问题，但是前面强调自己应用的分析方法越模糊，操作原则设计就要越机械，犹豫就是大忌，出现不确定性变化操作原则包容不了就要坚决的回避。
5 而回避之后模糊的依据再也提供不了有价值的分析结论，再做就没任何依据，单纯的博弈了，所以要想更好的跟踪趋势就需要自己学习储备更多的分析方法，并能够熟练的掌握应用。
实例二：抓不住的逻辑主线
图2实例是高阶篇连续跟大家分享的一位学友提问实例，我们来思考几个问题：
1 该股近期短线走强，是有短线机会的，前面分析给大家分享过该股近期趋势的主导是消息面，图表上我给大家列出了短线趋势跟随消息面的依据。
2 这种消息面显然是多数学友无力分析的，那么属于不确定性的，分析不明白介入的理由是什么，就因为可能有赚钱的机会？
3 用较模糊的图表分析这种短线趋势也能跟踪得到，这就是分享里讲的不管真实逻辑背景是什么，只要走出趋势那么必然会符合某种技术特征，但显然这属于方法包容，你并没有能力控制这种分析跟踪的稳定性。
4 假如我们只是坚持自己的方法来跟踪这个问题也不大，有趋势赚钱，没趋势风险可控，爆发大的风险用a去应对，有合理的操作原则保护就没问题。但是如学友的分析，前面帖子回复里我指出了学友说该股基本面良好，我问学友这结论怎么来的？这个就是很清楚的盲目分析了，。
5 假如我们清楚的知道该股的逻辑背景（这个大家应该也都看到了公示的信息这个非常容易掌握），那么我们该如何应对？君子不立危墙之下并不是说什么善恶，而是你根本没有抓住这类逻辑主线的能力，那就应该合理的取舍，想学习技术就是希望压缩博弈的成分，并不能因为实际的走势来影响自己的选择。
实例三：长期联动关系逻辑主线
图3和图4是高阶篇连续给大家分享的个人跟踪有联动关系的一组实例，我们来思考几个问题：
1 我们谈获利，获利其实并不在于你跟踪的趋势有多强，而在于趋势跟踪有多清晰，近期收到的骚扰信息里我发现不再是天天抓板的宣传了，改成一周保证抓两个板或者一个板了，看来这帮人也忽悠不到人了只能降格到更为理性的投资者群体里忽悠了，这个就能做到？白痴才相信呢！如果能够在自己操作标的中回避开主要的下跌趋势，捕捉到主要的上升趋势，这个获利水平能够长期持续稳定就是非常了不起了，天天想抓板的长期没有能赚钱的。
2 说联动关系很多学友会迷惑，看着两个实例没感觉大周期上走势多同步啊？这就对了，走得象连体婴一样的联动标的已经失去分析价值了，同涨同跌买谁都一样这种联动关系还有什么应用价值？研究联动关系的应用意义是异步和同步之间要有可操作性。
3 个股一般都是由多逻辑背景构成的，前面实例讲解里给大家分享过，图3实例在基本面上和图4实例有清晰的镁应用研发的共性逻辑主线，图4实例近期走势是由镁骨钉研发预期驱动的，这个逻辑主线会自然辐射到图3实例上。但是这个并不能直接来应用，而是辐射来多少，对图3实例有多大影响力，所以应用的重点是确定图3一个多空动态平衡的环境，这样的背景下，假如图4实例持续走强，那么图3实例在平衡的基础上就会有一个积极的短线增量预期，这都是应用中的关键分析思路。
4 长期的跟踪个股，其实多数个股的联动主线规律都可以统计出来，在一些概念板块或者热点形成时，根据自己统计的这些联动规律就可以结合实际分析的短期逻辑主线引发的量价变化来更准确的计算出短期逻辑主线对于个股的实际影响度，对于其后的趋势形成更精确的分析，这里只是跟大家介绍一下基本原理，实际跟踪就需要真正的算法设计，应用就象这组实例的介绍，模糊结果有模糊的用法，清晰结果也自然有清晰结果的用法。
实例四：短期联动关系逻辑主线
图5和图6是前面分享里两个不同逻辑驱动主线的短线强势实例，我们来思考几个问题：
1 这两个明显不同逻辑驱动主线的实例8.26日分时走势显示出清晰的同步属性，大家加入觉得类比不够明显可以自己再找8.26有相似分时走势的短线强势实例来对比，我不给大家贴这么多图了，这里显示出明显的短线联动属性。
2 列举这种属性并没有什么即时应用价值，让大家理解这种逻辑主线的多元性，短线强势个股都是有大量的游资和跟风盘介入的，其操作预期主要就是跟随这种短线的风向，所以会显示出较清晰的短线联动属性。
3 图6实例前面分享过是华为概念热点实例，但其后剧震走强放出巨量，主导趋势的逻辑主线已经不仅限于概念本身了，而加入了游资炒作的属性。
4 在逻辑主线产生强弱变化的拐点上，个股自身的逻辑会出现一个清晰的强弱交替过程，这里前面如果自己在持续跟踪分析，就能较为准确的提取出一个重要的变量因子，来准确的分析出个股主导逻辑主线的交替变化，从而分析出其后的趋势走势方向。
图例五：操作原则包容算法精确度
图7和图8是前面分享里两个走势不是很理想的跟踪实例，我们来思考几个问题：
1 图7实例是华为概念走势一般的实例，8.30日概念再度出现走强迹象，跟不跟？前面赚到钱后面就可以适度去跟，为什么？因为实战如果以热点为主线跟踪个股往往你不会有太多的个股分析积累，这时与其再做大量的计算分析，不如用盈利来进行模糊的跟踪。
2 图8是前面趋势线实例，量能有些大，并且有消息面因素，分析准确度不高，但前面赚到了，回头没吃到亏，这时模糊依据再适度跟踪一下也是合理的，一样是背靠操作原则来适应不确定的趋势可能性。
3 这里的思路大家和实例二去对比，区别在哪里？是自己的操作原则设计，我们无法预知自己介入的标的是否会有大的不确定性风险，只有度的区别，既不能对这种不确定性视而不见但也不能总是杯弓蛇影，如何应对？理性的应对方式只能是通过更多的计算，计算得少就需要多一些回避，计算得多就可以少一些回避，仓位分散就可以应对更多不确定性，仓位集中风险就高。
粗略的和大家交流一点基本的概念，下期斗K讲解用均线支撑线回补和等分空间分割跟踪两个基本的分析方法和大家交流通过更多的计算设计让基本的分析方法能够更好服务于实战的思路，欢迎有兴趣的学友收听。

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