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技术高阶篇(四十)-精耕细作

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    发表于 2020-6-19 17:48:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
       这周有两个消息我比较感兴趣,一个是“股神”退役带着些许落寞,一个是曾经的“天下第一村”预期中走完最后一项仪式宣告破产。神还是人?奇迹还是幻境?时间教给我们的结论只会是不能线性的去理解事物,不能绝对化的去理解事物。
    : ?* b+ I2 w- O/ V, Q    我们假设阿基米德生在这个时代,具体的一些计算在几元钱的计算器面前他也得甘拜下风,而我们做另一种假设,把自己和阿基米德同时放在他或自己的任意时代,我相信伟大的人依然是伟大的,啥也不是的人依然啥也不是。
    * }7 Z- X6 Q" y8 t    人类的知识是在不断的实践中总结积累起来的,随着实践过程不断变长,我们积累的知识应用价值不断增加,更高,更快,更安全,更舒适的应用成果不断在我们的生活中体现,无视知识的成长性是不行的,但同时知识是有根源的,不是可有可无的,对于知识体系是核心的,缺少哪个知识的枝干即使是最漂亮的那枝也是可以弥补的,但是缺少了根,完美的表象也是转瞬即逝的泡影。
    2 v2 a& E8 m; a% _& ~7 g  p* u    投资是现代人类社会活动的一种,投资技术自然属于人类知识体系的一部分,必然是遵循上述发展规律的,所以在应用中自然也是类似的原理,随着投资领域在社会实践中的占比逐渐增加,实践的总量持续增长,不更新技术是不行的,类似量化分析一类的新技术应用是所有投资者必须面对的问题,而实践中不管量化也好还是任何其他的新技术思维也好,同样脱离不了基础实践的根,无法溯源的技术都是伪技术,所有有应用价值的技术都有根并且根才是技术的核心价值所在。
    8 @' O5 m& e. n    剖析这个原理是为我们现实可见的应用选择做基础的理论准备,很多投资者都能够接受技术发展的客观性,懂得应用新技术的重要意义,同时对于普通投资者量化模型依然是云里雾里可望而不可即的东西,因为一谈量化模型,海量数据,高端环境,复杂算法就成为主观上极为显性的标签,这对普通投资者是一道难以逾越的门槛。; q5 S+ z3 j" ^% v  p
        这种主观认识是客观的现象,貌似是一种无法调和的矛盾,所以很多投资者在思考后却做出错误的选择,一种是做鸵鸟,干脆尽可能去找全面否定新技术的心灵寄托,明知是错的,为了麻痹自己拼命迎合自己其实明知是瞎说的各种论调,再一种是无底线接受将自己的交易托管给能驾驭量化模型的机构或者产品。
      ?7 |& {' `9 L2 I) a    而我们认真思考一下,理性投资和博弈的区别到底在哪里?如果前面大家有认真的读我分享给大家的东西,那么你应该能得出这个结论,并不是我强加给大家什么结论,而是你自己已经理解了理性投资和博弈的区别就在于对于交易的结果你自己有多大的掌控力,有足够的掌控力,再显性的博弈环境你依然是在理性投资,没有足够的掌控力,再显性的投资环境你依然是在博弈。
    - Y4 ~  W+ B9 Z6 k9 L! g8 u1 b    理论上否定了这两种错误的行为是不是我们就注定进退维谷了呢?这个未必,我们把技术发展先假设为就是狭义的量化模型,那么我无力研究的一些东西可以借助产品或者服务,但是更重要的东西我掌握在自己的手里,这样我依然保持对自己交易足够的掌控力,那么理论上这就是可以的。, u5 j, q: c( H4 k  }& V+ c
        懂得了这个原理,量化模型对于普通投资者并非遥不可及,选择自己容易理解和接受的根源性起点建立自己的模型化思维,将基本的体系搭建起来,自己就掌握了核心的根源性的东西,从这个基点出发慢慢通过学习或者嫁接成熟的产品或服务逐渐的丰富起来,拥有几个能用于实战的量化模型其实并不难。
    & Z5 k, F" Q; w  s    模型化思维的核心是将自己要分析的标的从局限的分析点扩散为一个模型能覆盖的分析面,然后通过合理的分级分层次进行实际的响应设计,也就是之前给大家分享的那些原理性的东西,至于你是拿张纸画还是一组高端服务器集群计算,是非专业分析人员还是顶尖的量化团队,这都不是区分量化模型的标准。1 y% h- u/ _# B" T% @5 C
        具体选择的模型类别立足自身,数字模型13579,物理模型加速减速,逻辑模型赚钱不赚钱,这都可以。
    : a9 M1 |7 D" B    继续用实例来解读,继续用创业板模拟:
    % U* T! M! O4 f. P( |/ y5 @6 v. C    1 连续这么久模拟创业板指了,今天突破前高算一个阶段,都是在左侧做分析做假设结论,如果你有认真看认真想,自己模拟的结果跟上一波趋势相信你很容易就可以做到了。# D' Q$ z: W# k* [4 s* Q. R
        2 基于一点上上周分享图1黄3买点,20日均线线上持有坐等突破,结果得到趋势配合,从分析的角度这就可以了,而更重要的是从跟踪操作的角度,只有你跟上整个过程你才能更充分的理解这周能不能突破?这次突破意味着打开中线上升空间还是虚假突破形成阶段顶?这些貌似最该关心的问题其实在模型跟踪中根本是无所谓的事情。
    ; ?+ W6 \, S* }% J! d, L    3 原理反复跟大家讲过了,分析和操作对于交易是两码事,不分开你就无法认清交易技术的本质,从分析我们不断学习目标就是提高分析的准度和精度,而从操作设计讲,拆分就是减缓分析结论失效对于账户的冲击,操作为本分析为辅助,主次易位的结果就是学习中你总感觉貌似得到了什么,而应用起来就是达不到目标,说知行合一,不懂原理你都不知道不拆分对你来说知和行本来就是完全逆向的两个东西,你怎么可能在应用中知行合一?. v7 R% `$ K4 \
        4 而偏单一的跟踪方法例如20日线跟踪法,在这段指数周期中结合什么样的大致合理的止盈止损原则都是基本赚不到钱的,不算这周,那为什么前面不能赚钱这周可以呢?认真读我分享的学友就知道前面不是20日的运行周期,所以赚钱很难,节奏不对的,这周为啥可以赚钱?因为这周是20日的运行周期。
    ; b7 J: P8 T2 B4 ^    5 怎么计算20日运行周期的?其实就是简单的一个“数均线”的量化数学模型,看懂前面分享的学友很容易就能梳理出来,89经过趋势确认接下来是55被趋势确认,确认的结果都是向好“true”,那么下面自然应该是20确认,然后是20日“true”了。/ G3 M& A/ N) b; f( @7 @$ u
        6 信号是强的指向,账户是盈利的状态,随着运行止盈是逐渐占便宜的,操作自然跟着就行了,对于分析其后趋势方向性走向是非常重要的结论,但是从操作角度按照前面的分享选择的分析思路,持续涨自然没有卖的理由,回头的话第一防御位自然是前高,第二是20日线,选前者止盈位和防御位就不需要区分,没有合理区别响应的空间,破防御位止盈就完了,选第二防御位日线回头不需要等破不破第一防御位就可以了,这同样取决于空间,阶梯防御的话设计好仓位就行了,向上向下都无所谓的事情。
    # L0 y4 N* M* O3 u    7 再说个股,很多学友反馈近期跟踪个股很难选,那么不去界定你是按照什么思路去选股的这事没法交流,只能回到假设条件下才有交流的基础。6 [* @1 Y4 H- X5 B+ A9 W' g
        8 假设我选股的必要前提条件是模拟的创业板指模型,那么我的选股模型必须是能被指数模型兼容的,那么这个模型基本的结构就已经出来了。
    4 P4 Z- j, Z! Q% D' ~& d& m7 h    9 说难,前面分享中我特别给大家提到图1红1区域的控制力信号,这是可以在盘口去验证的信号,复杂度把握难度较高,没有分析基础确实很难。, [% b  Z8 E6 v6 K% i& z
        10 但是这并非必要条件,简单一点的按照指数的基本均线运行模型,个股按照自己习惯分成几个组,那么在红1之后几个指数模型的粗略周期中个股的分组你必然要假设出个股和指数之间运行的逻辑关系,经过几次验证,符合就跟踪,不符合就放弃,这样你的个股模型和指数模型自然就具备了较高的逻辑联系,这并不困难。3 S; p. p, V' ]- p8 r
        11 然后在通过验证的模型中再加入其他的假设,例如我根据指数模型,假设个股需要的条件是144线=T(true),20线=T,即时状态正向,55线F(false)=F,89线F,即时状态逆向,20,55,89对于144=T,其逻辑基础就是144级别跟随指数依托健康,20线短线健康,有依托,有预期,55,89设置F,中期弱于指数较安全,那么这种选股模型核心的东西就是这个基本逻辑了。- Z3 }; k) B* l# o; k& `
        12 而实现的时候,如何真的把符合条件的个股选出来就可以应用工具,一点手段都没有求人,买服务,有点手段但不完全补足需要的,这些都是途径,根本的交易控制权依然在自己手里这是关键。
    " h1 r2 o0 g: ?. B    13 清楚的思路配合合理的手段,算法有了计算一下,类似图2的实例就成为清楚的输出,按照计划该如何跟踪就如何跟踪就可以了。" {4 s8 J" ?" \+ ]. z# M; G( Q
        “投资市场成功是靠自己争取的,不可能是靠别人赐予的,因为市场的本质就是零和的,能不能赚钱只取决于你把自己的获利希望多大程度把握在自己的手里!”下期斗K讲解“精耕细作”,欢迎有兴趣的学友收听!, ^2 h+ ~8 [" d, E

    8 T# T; |( i& U5 I
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    感谢恩师,您辛苦了!
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    老兵师兄辛苦了!
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    谢谢老兵师兄!辛苦了!努力的去理解。
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    感恩师兄!
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    谢谢分享
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    感谢师兄的精彩分享和讲解
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    感谢师兄!
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    感谢师兄的指导!

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