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《行为金融学》06 信息加工阶段的认知偏差

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    发表于 2020-1-5 17:00:21 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    作者:陆蓉

    认知心理学把,人的信息处理过程分为信息收集、加工、输出和反馈四个阶段。在上一讲,你已经了解了信息收集阶段人的认知偏差。
    信息收集完了,你就该加工了吧?这一-讲我们就谈谈第二个阶段,信息加工阶段的认知偏差。在这个阶段,人Z~容易犯的就是代表性偏差。你理解了这个错误,不仅可以避免投资分析时的误区,而且在日常工作、生活中处理类似问题,也会很受启发。

    代表性偏差的- -个测试
    下面,我给你描述小张这个人的性格特点,请你猜猜看她更可能从事什么职业。
    小张很害羞,乐于助人,但对周围发生的事不太关心,喜欢活在自己的世界里。她很整洁,做任何事都很有条理,关注细节。

    请问,你认为,小张更可能是从事以下哪种职业的?农民、图书管理员。
    我猜,你大概会说小张是图书管理员,大多数人确实都会这样回答。为什么你觉得她像是图书管理员呢?你可能会说,刚才描述的这些特征也太像-一个图书管理员了,有99%都像,比农民要像得多啊。但这真的就能说明小张Z~有可能是图书管理员吗?

    错了!
    如果换成理性人,他们会怎么回答?他们会按照贝叶斯法则来计算小张从事图书管理员工作的概率。简单地说,贝叶斯法则测算的真实概率由两个概率的乘积构成,第一个概率就是你刚才看中的那一项99%,指的是给出的这些描述"有多像”一个图书管理员。

    这些描述确实很像,假定概率高达99%,这项就被称为“代表性"。但真实概率除了这一项之外,还有一项,被称为无条件概率。无条件概率不依赖于任何条件,当然也不依赖于我刚才对小张的那一堆描述。

    怎么理解无条件概率呢?你可以理解为,在大街上你随手一指,这个人就是图书管理员的概率。这个概率有多大?你会说,这个概率也太小了吧。全国能有多少个图书管理员呢?被我手一指就猜对的概率可能不足10万分之一-。

    比较之下,我们再来计算一下小张是农民这个职业的概率。这些描述也太不像是个农民了,但是假设100个农民中,有一一个人符合描述的这些特点,差不多吧?

    所以,第一个概率,“代表性”的概率是1%。但是,中国的农业人口占总人口的50%,你看,这第二个概率就非常大了。两个概率的乘积,图书管理员职业的99%乘以10万分之一,远远小于农民职业的1%乘以50%。所以,理性人的回答是:小张是农民的可能性更大。

    现在你仔细想想,你脱口而出,认为小张是图书管理员,错在哪里了呢?

    错在你太关注代表性特征,而忽略了其他信息。当某件事的代表性特征一展现出来,你会立即做出判断。
    对小张性格特点的描述,非常符合- -位图书管理员的代表性特征,你立刻就判断她是图书管理员了,却忘记了她还有好多你没有观察到的特点,所以,她不是图书管理员的概率其实更大。
    从这个例子,你就能明白了,人总是倾向于根据代表性特征来冲动地做判断,这就被称为认知的代表性偏差。

    金融市场中常见的代表性偏差
    在金融市场中,代表性偏差非常常见。例如,你看到某位基金经理连续获得金牛奖( -种相当于Z~强基金经理的称号),就立即做出判断:都获得金牛奖了,那他一-定是一个好基金经理啊。是不是很像我刚才给出的图书管理员那个例子?

    实际上,你忘记了要得出正确的结论,还有很多决定性的其他信息,比如他这几次成功是偶然的,不能归于能力,如果时间放长一点,或考虑到公司、团队、工作经历的偶然性等因素,这种随机性就会消失。也就是说,你没观察到的因素太多,代表性特征的信息量不足以做决策。

    上一讲我们曾经举过一个例子,叫“鹦鹉的金融学”讲的是你要想教会一只鹦鹉金融学,只要教给它一个词就行了-——套利。这说明套利对于金融市场非常重要。
    但是,套利又因为太专业,常常让人感觉很深奥。今天这一讲,我就来让你了解,到底什么是套利,为什么套利无处不在;现实生活中的套利为何存在很多限制,称为有限套利;你需要注意套利的哪些风险点;以及有限套利为何对于行为金融学这么重要。

    造成代表性偏差的原因
    那我们再深究一下,你为何会那么冲动,觉得仅凭几个代表性特征就可以做判断了呢?原因就是,你可能将"大数定律"误用为"小数定律"了。
    "大数定律"是概率论历史上第-个极限定理,指的是当试验次数足够多的时候呈现的统计规律性。例如,你扔一枚均匀的硬币,若次数足够多,出现正面的频率应该无限接近于概率--1/2。你需要注意的是,大数定律,需要数据量足够多、样本量足够大才能下结论。

    而代表性偏差,则是人们误用了大数定律,只用少量样本就做决策,这种错误被称为“小数定律"。还是以扔硬币为例,当连续6次都正面朝上, 让你下注押下一次,你会押正面还是反面?

    你可能会押反面吧?即使赌场高手也会犯这个错误,所以小数定律也被称为"赌徒谬误"
    小数定律错在了小样本是不可以用来下统计推断的。在小数这里,都是偶然,下一次出现正、反的概率仍然相等。

    代表性偏差就是错在了用小样本的很少信息来做判断。
    这种小样本的代表性偏差同样容易出现在金融市场里,比如挑选基金经理、评选分析师、预测公司盈余、预测市场、挑选股票等等。

    听完这一-讲,你应该了解这叫代表性偏差,你做的判断是冲动的。

    总结
    这一讲我们讲了在人的信息处理第二个阶段,即信息加工阶段Z~容易犯的认知错误一代表性偏差。
    代表性偏差指,当事物的代表性特征表现出来以后,人容易冲动地做判断,而忽略了其他更多决定性的信息。归根结底,代表性偏差源于人们以为小样本的代表性特征就可以用来做推断。

    在金融投资中,很多人或投资标的都会展现出一些代表性特征,学习了今天的课程后,下次你在做投资决策时,应该警惕这种直觉式思维,至少,你得认识到这样的决策有很大的风险。





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    发表于 2020-1-5 19:32:48 来自手机 | 只看该作者
    感谢师兄分享
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    发表于 2020-1-5 21:41:01 来自手机 | 只看该作者
    感谢分享,我也一直在得到上听课
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    发表于 2020-1-6 05:54:50 来自手机 | 只看该作者
    谢谢分享
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